Al Policy Researcher

Le chercheur en politiques d'intelligence artificielle (AI Policy Researcher) analyse, évalue et formule des recommandations sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans les domaines technologique, économique, social et éthique. En effet, ce professionnel examine les implications de l’IA sur la société, la réglementation et les droits fondamentaux, tout en veillant à encadrer son déploiement de manière bénéfique. Il joue un...

Niveau d'études

Bac + 5

Rémunération

8.000 MAD

Expérience

1 ans

Le chercheur en politiques d’intelligence artificielle (AI Policy Researcher) analyse, évalue et formule des recommandations sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans les domaines technologique, économique, social et éthique. En effet, ce professionnel examine les implications de l’IA sur la société, la réglementation et les droits fondamentaux, tout en veillant à encadrer son déploiement de manière bénéfique. Il joue un rôle essentiel en faisant le lien entre la recherche technique, les décideurs publics et les parties prenantes industrielles.

Formation et compétences requises

Pour devenir chercheur en politiques d’intelligence artificielle, une formation Bac +5 en sciences politiques, droit, économie ou technologies de l’information est généralement requise. De plus, une spécialisation dans les enjeux technologiques ou éthiques liés à l’IA constitue un atout précieux. Ce métier exige une compréhension approfondie des principes techniques de l’intelligence artificielle, ainsi qu’une expertise en analyse de politiques publiques et en régulation technologique. En outre, la maîtrise des cadres juridiques internationaux et des normes en matière d’éthique numérique est indispensable.

Parcours et expériences

Le parcours pour accéder à ce métier commence souvent par des études en politiques publiques, complétées par un master spécialisé en intelligence artificielle ou en droit numérique. En parallèle, des stages auprès d’organismes internationaux, d’ONG ou de départements gouvernementaux permettent de se familiariser avec les enjeux politiques et éthiques des nouvelles technologies. En outre, une expérience en recherche académique ou dans des think tanks renforce les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine.

Responsabilités principales

En tant que chercheur en politiques d’intelligence artificielle, ce professionnel collabore avec des experts multidisciplinaires pour évaluer les impacts sociétaux des innovations technologiques. Ainsi, il rédige des rapports, propose des recommandations aux décideurs publics et contribue à l’élaboration de cadres réglementaires équilibrés. De plus, il suit l’évolution rapide des technologies d’IA afin d’anticiper les défis émergents et de formuler des réponses adaptées.

Opportunités professionnelles

Le métier de chercheur en politiques d’intelligence artificielle offre une opportunité unique de combiner une passion pour la technologie avec un engagement en faveur de l’intérêt public. En effet, ce rôle contribue à façonner les politiques qui encadrent l’utilisation de l’IA, jouant un rôle clé dans la promotion d’une adoption responsable et équitable de ces technologies. Les opportunités se situent dans des organisations internationales, des institutions publiques, des universités, ou des entreprises technologiques.

En résumé

Le chercheur en politiques d’intelligence artificielle joue un rôle crucial dans l’élaboration de politiques encadrant les usages de l’IA, en veillant à équilibrer innovation et responsabilité. Pour exceller dans ce domaine, il est essentiel de développer une expertise technique et réglementaire, tout en cultivant une vision stratégique et un sens aigu des enjeux éthiques et sociaux. En définitive, ce métier représente une opportunité exceptionnelle de façonner l’avenir de l’IA en répondant aux défis complexes de la transformation numérique mondiale.

Missions principales

Analyser les impacts sociétaux, économiques et éthiques des technologies d’intelligence artificielle.
Développer des recommandations pour encadrer l’utilisation de l’IA dans les secteurs public et privé.
Collaborer avec des gouvernements, des entreprises, des ONG et des organisations internationales pour élaborer des cadres politiques adaptés.
Rédiger des rapports et des publications sur les enjeux liés à l’IA, tels que la vie privée, la discrimination algorithmique ou la transparence.
Contribuer à la définition de normes internationales pour garantir une utilisation responsable et équitable de l’IA.
Participer à des conférences, séminaires ou tables rondes pour partager les résultats des recherches et influencer les politiques.
Anticiper les défis émergents liés aux avancées technologiques et proposer des solutions innovantes.
Assurer une communication efficace entre les experts techniques, les décideurs politiques et les acteurs économiques.

Compétences techniques

Connaissances réglementaires : Familiarité avec les lois et cadres juridiques nationaux et internationaux relatifs à l’IA (ex. RGPD).
Analyse de politiques publiques : Capacité à évaluer les impacts des technologies d’IA sur les cadres réglementaires et économiques.
Techniques de recherche : Compétences en collecte, analyse et interprétation de données qualitatives et quantitatives.
Éthique et IA : Connaissance des principes éthiques liés à l’utilisation des technologies avancées.
Communication : Expertise dans la rédaction de rapports, la création de présentations et l’explication d’enjeux complexes.
Gestion de projets : Organisation et coordination de recherches interdisciplinaires avec des parties prenantes variées.
Technologies de l’IA : Compréhension des bases techniques de l’apprentissage automatique, des algorithmes et des données massives.
Veille technologique : Suivi constant des innovations et des développements en intelligence artificielle.

Qualités personnelles

Esprit analytique : Capacité à examiner des problématiques complexes sous différents angles.
Rigueur : Attention aux détails dans l’analyse des données et la rédaction de rapports.
Curiosité intellectuelle : Envie constante d’apprendre et de comprendre les innovations technologiques.
Créativité : Aptitude à proposer des solutions innovantes pour encadrer l’utilisation de l’IA.
Organisation : Gestion efficace des projets et respect des échéances.
Collaboration : Compétence à travailler avec des équipes multidisciplinaires et des parties prenantes variées.
Communication claire : Capacité à vulgariser des concepts techniques et réglementaires pour différents publics.
Engagement éthique : Sensibilité aux impacts sociaux, économiques et environnementaux des technologies.